KI im Betrieb

Die verfügbaren Zahlen gehen deutlich auseinander, und das ist die ehrlichere Antwort als eine einzelne Prozentzahl.

Das Statistische Bundesamt kommt für 2025 auf 26 Prozent aller Unternehmen in Deutschland, aufgeschlüsselt nach Größe: 57 Prozent bei den großen, 36 Prozent bei den mittleren, 23 Prozent bei den kleinen. Der Digitalverband Bitkom meldet für 2026 dagegen 41 Prozent.

Der Unterschied liegt weniger an der Entwicklung als an der Frage, was als „Nutzung“ zählt. Wer einmal ChatGPT für eine E-Mail geöffnet hat, ist in der einen Erhebung dabei und in der anderen nicht. Für die eigene Entscheidung ist beides ohnehin wenig wert: Ob KI in Ihrem Betrieb etwas bringt, hängt an Ihren Aufgaben, nicht an einer Quote.

Für Aufgaben, die schon benannt und wiederkehrend sind: Behördenpost zusammenfassen, Rohfassungen für wiederkehrende Texte, Listen sortieren, Übersetzungen vorbereiten.

Die Gemeinsamkeit dieser Fälle: Sie haben einen klaren Anfang, ein klares Ende und ein Ergebnis, das eine Person in unter fünf Minuten prüfen kann. Genau daran scheitert der Einsatz, wenn er scheitert – nicht am Modell, sondern daran, dass niemand sagen kann, wann das Ergebnis gut ist.

Wo kein Mensch das Ergebnis prüft, entsteht kein Zeitgewinn, sondern eine Fehlerquelle mit Verzögerung.

Seit dem 2. August 2026 gilt Art. 50 Abs. 4 der KI-Verordnung (Verordnung (EU) 2024/1689): Wer KI-erzeugte Texte veröffentlicht, die der Information der Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse dienen, muss das offenlegen.

Die Pflicht entfällt ausdrücklich, wenn die Inhalte einer menschlichen Überprüfung oder redaktionellen Kontrolle unterzogen wurden und eine benannte Person die redaktionelle Verantwortung trägt. Für die meisten Unternehmensseiten greift diese Ausnahme – vorausgesetzt, die Prüfung findet wirklich statt und die Verantwortung ist im Impressum benannt.

Nach Art. 50 Abs. 5 muss ein Hinweis, wenn er nötig ist, spätestens beim ersten Kontakt sichtbar sein. Im Fußbereich reicht nicht. Diese Seite kennzeichnet freiwillig, obwohl die Ausnahme greift.

Von drei Dingen, in dieser Reihenfolge.

Erstens: Kundenkommunikation ohne Gegenlesen. Ein Modell erfindet Zusagen, die niemand gemacht hat, und das merkt man erst, wenn jemand darauf besteht. Zweitens: Zahlen aus einem Modell ohne Prüfung an der Originalquelle. Drittens: Werkzeuge einführen, bevor der Arbeitsschritt beschrieben ist – dann automatisieren Sie ein Durcheinander und haben es danach schneller.

Wenn ein Vorgang zweimal im Jahr vorkommt, lohnt sich keine Automatisierung. Die Einrichtung kostet mehr Zeit, als sie zurückgibt.